써치랜드

AI 기반 부동산 시세 예측 서비스, 어디까지 믿어도 될까? AI-powered real estate prediction: Smarter investing with the right tools.  카카오맵, 직방, 리치고 알고리즘 분석  최근 부동산 시장은 변화 속도가 매우 빠릅니다. 매수 타이밍을 놓치지 않기 위해, 투자자들은 AI 기반 부동산 시세 예측 서비스 를 적극적으로 활용하고 있습니다. 그중에서도 특히 많이 사용되는 플랫폼은 카카오맵 , 직방 , 그리고 리치고(RICHGO)입니다. 이 세 플랫폼은 각기 다른 알고리즘과 목적을 기반으로 시세를 예측하며, 사용자층도 달라지는 특징이 있습니다. 이 글에서는 세 플랫폼의 알고리즘 방식 , 정확도 , 활용 팁 을 중심으로 비교해보겠습니다. 1. 카카오맵 – 공공데이터 중심의 안정적 정보 제공  핵심 요약 데이터 출처: 국토부 실거래가 + 공시가격 알고리즘 방식:  평균값 및 주변가 비교 중심 특징:  예측보다 '확인'에 적합한 서비스 카카오맵은 부동산 시세 정보를 지도 서비스 내에 자연스럽게 통합 시킨 것이 특징입니다. 아파트를 클릭하면 최근 실거래가 평균, 공시지가 등 신뢰도 높은 정보를 간결하게 제공합니다. AI 알고리즘보다는 공공데이터 연산에 가까운 모델 로, 예측보다는 과거 거래 기반의 비교 분석 에 유리합니다.  장점 실거래 기반이라 데이터의 신뢰도 가 높음 초보자도 쉽게 사용할 수 있는 직관적인 UI  단점 예측 기능은 약하며, 과거 중심 정보 위주 신축 단지 나 거래가 없는 단지는 데이터 부족 2. 직방 – 빅데이터 기반의 머신러닝 모델  핵심 요약 데이터 출처...